Data Engineer

Somos una compañía global, líder en el desarrollo de infraestructuras regenerativas que generan un impacto positivo en la sociedad. Nuestra plantilla, formada por más de 65.000 profesionales y presente en más de 40 países de los cinco continentes, contribuye a nuestra misión de diseñar un planeta mejor. Buscamos personas que quieran marcar la diferencia, promover el desarrollo sostenible y encontrar soluciones a los mayores desafíos globales, incluidos el cambio climático, la sobrepoblación y la escasez hídrica. Únete a nosotros en la búsqueda de soluciones para lograr un futuro sostenible.

Necesitamos incorporar un perfil Data Engineer con experiencia en la integración de datos, tratamiento y explotación a través de soluciones de BI, con conocimientos en soluciones Data de los entornos Cloud.

El candidato seleccionado se ocupará, dentro de su ámbito de responsabilidad, principalmente de:

• Desarrollar proyectos de modelado, ETL y reporting a partir del diseño proporcionado por el negocio.
• Apoyar en la coordinación de proyectos y tareas de integración desarrolladas tanto por el equipo interno como por proveedores externos.
• Consolidar, enriquecer y mejorar continuamente el Lakehouse corporativo, enfocándose en los procesos de carga, mantenimiento de los distintos entornos y disponibilización de los datos para su consumo por parte de los diferentes aplicativos o áreas de negocio.
• Colaborar estrechamente con el resto del equipo interno y externo para asegurar la calidad y disponibilidad de los datos.

Formación: Ingeniería Informática, Ingeniería de Telecomunicaciones, Ciencias de la Computación, Matemáticas o Estadística.

Experiencia Mínima: 4 años de experiencia en integración de datos, así como su posterior tratamiento y explotación a través de soluciones de BI.

Conocimientos:

• Experiencia modelizando DWH y DataMarts para disponibilizar la información de los diferentes orígenes y operacionales
• Experiencia en procesos ETL para la descarga, tratamiento, limpieza y transformación de información con herramientas como SSIS, Python, Apache Airflow, Glue, Spark, … Se valorará experiencia en Kubernetes, S3, Athena, DocumentDB, RDS, Timestream, DataFactory, Azure Purview, …
• Conocimiento en lenguaje SQL (PostgreSQL, SQL Server…).
• Conocimiento en Python u otro lenguaje de scripting para automatización de procesos, web scrapping o pequeñas aplicaciones
• Se valorarán conocimientos en Pipelines DevOps/CICD (Github, Terraform, Jenkins…)
• Se valorarán conocimientos en proyectos de Machine Learning (Azure Machine Learning, Tensorflow, BigML, Amazon Sagemaker, …)
• Se valorará experiencia en la implementación de soluciones de IA para la automatización de ingestas de datos, utilizando herramientas como Azure Machine Learning, Tensorflow, BigML, Amazon Sagemaker, …
• Se valorará conocimiento en el uso de IA Generativa para optimizar procesos de ETL, haciendo que sean más rápidos y eficientes
• Se valorará experiencia en el desarrollo de dashboards de BI en Qlik, Power BI, Tableau o herramientas de reporting similares
• Facilidad para trabajar en equipo
• Proactividad y agilidad
• Flexibilidad
• Persona organizada y responsable
• Ganas de aprender e innovar

#LI-AV1

Somos una compañía que valora la diversidad como fuente de talento y por ello trabajamos para impulsar un entorno inclusivo en el que se promueve el respeto, la pertenencia y el compromiso de forma que todas las personas puedan participar en igualdad de oportunidades. Invitamos a todas las personas a inscribirse con independencia del origen, circunstancias, bagaje o condición. ACCIONA ha recibido la certificación Top Employer 2021, 2022, 2023, 2024 y 2025, que reconoce a la Compañía como una de las mejores empresas para trabajar en España.