<h3><span>At Repsol, we are committed to equality and do not request personal information.</span></h3><div><div><div><div><h3>We believe that diversity contributes to innovative ideas and provides added value that enables us to benefit from mutual learning and perform our best work. Here, what counts is your experience and your ability to create value. We offer you the opportunity to grow professionally, develop your career with challenging projects and collaborate with talented people worldwide. As a company committed to diversity and inclusion, we encourage all professionals who meet the job description requirements to apply.</h3></div></div></div></div><p style="text-align:inherit;"></p><h1><span><b><b>Información clave:</b> </b></span></h1><h3>Equipo: D.E. Movilidad Iberia, en Inteligencia de Negocio.</h3><h3>Localización: Madrid, España </h3><h3><span>Experiencia en el análisis de datos</span></h3><h3>Tipo de trabajo: Temporal e híbrido </h3><h3>Requisitos: inglés B2 o superior + Licenciatura o superior </h3><p></p><h1><span><b><b>El equipo al que te unes:</b> </b></span></h1><h3><br>En el Área de Inteligencia de Negocio trabajamos cada día para obtener el máximo retorno en la gestión de la Dirección de Movilidad. En un mercado cada vez más dinámico y competitivo, contar con modelos avanzados de decisión en base a datos es un reto estratégico para el negocio. <br>Estamos estamos buscando un perfil capaz de entender las necesidades de negocio y utilizar sus capacidades analíticas para optimizar la estrategia de decisión.<br>Trabajar con nosotros te permitirá participar de la transformación del negocio a la vez que te desarrollas como data analyst en una empresa internacional líder en el sector y con las últimas herramientas disponibles en el mercado.</h3><p></p><h1><span><b><b>Principales tareas:</b> </b></span></h1><ul><li><b>Análisis de datos</b>: Preparación, extracción y limpieza de datos disponibles para proponer cambios e innovaciones ad hoc en un marco de mejora continua de la gestión área de negocio y de optimización de las ventas de carburantes y otros productos del área de <span>movilidad.  </span></li><li><b>Visualización de datos</b>: definición de KPIs de negocio y desarrollo de Dashboards.</li><li><b>Gestión de grandes volúmenes de datos</b>: integración automática de datos y tratamiento de información incompleta y/o imperfecta procedente de distintas fuentes.</li></ul><h1></h1><h1><span><b><b>Qué ofrecemos:</b> </b></span></h1><ul><li>Contrato temporal</li><li>Bonus según objetivos </li><li>Seguro médico  </li><li>Aportación a plan de pensiones </li><li>Desconexión digital </li><li>Medidas de conciliación </li><li>Asesoría legal </li><li>Servicios de apoyo al empleado</li></ul><p></p><h1><span><b><b>Encajarás en el puesto si:</b> </b></span></h1><ul><li>Preferentemente <span>titulación superior en ingeniería, física o</span> matemática y estadística y en su defecto formación o curso en data. </li><li>Capacidad analítica y conocimiento de herramientas de Business Intelligence (deseable PowerBI)</li><li>Nivel B2 de inglés.</li><li>Familiarización con entorno AZURE. </li></ul><ul><li>Titulación en ingeniería <span>computacional, en</span> Big <span>Data Analytics o</span> asimilables. </li><li>Experiencia <span>previa demostrable en proyectos</span> relacionados con las funciones descritas. </li><li>Conocimientos de desarrollo en PySpark.</li><li>Familiarización con entorno AZURE. </li><li>Lenguajes de programación: SQL  Python o R</li></ul><p></p><p>#LI-CC1</p><p style="text-align:inherit;"></p><p style="text-align:left;">Required skills:</p><p style="text-align:inherit;"></p><p style="text-align:inherit;"></p><p style="text-align:inherit;"></p>

<div class="org-about-module__description">
<div id="ember58" class="ember-view organization-about-module__content-consistant-cards-description"><span class="lt-line-clamp__raw-line">At Repsol, we are at the forefront of the energy sector to build the future of energy with innovation and sustainability. We are a strong multienergy company that creates value in an integrated, diversified, and sustainable way to promote progress in society. We leverage our past experience to be present in the future of energy. Our global presence ensures the diversity that characterizes us as seen in our multicultural and multidisciplinary team that as of today comprises more than 24,000 people representing 70 nationalities who work across 20 countries. If you would like to learn more about us and join the Repsol team, go to the &ldquo;Life&rdquo; section.</span></div>
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Técnico/a Inteligencia de Negocio (Temporal)

<h3><span>At Repsol, we are committed to equality and do not request personal information.</span></h3><div><div><div><div><h3>We believe that diversity contributes to innovative ideas and provides added value that enables us to benefit from mutual learning and perform our best work. Here, what counts is your experience and your ability to create value. We offer you the opportunity to grow professionally, develop your career with challenging projects and collaborate with talented people worldwide. As a company committed to diversity and inclusion, we encourage all professionals who meet the job description requirements to apply.</h3></div></div></div></div><p></p><h1><span><b><b>Información clave:</b>&nbsp;</b></span></h1><h3>Equipo: D.E. Movilidad Iberia, en Inteligencia de Negocio.</h3><h3>Localización: Madrid, España&nbsp;</h3><h3><span>Experiencia en el análisis de datos</span></h3><h3>Tipo de trabajo: Temporal e híbrido&nbsp;</h3><h3>Requisitos: inglés B2 o superior + Licenciatura o superior&nbsp;</h3><p></p><h1><span><b><b>El equipo al que te unes:</b>&nbsp;</b></span></h1><h3><br>En el Área de Inteligencia de Negocio trabajamos cada día para obtener el máximo retorno en la gestión de la Dirección de Movilidad. En un mercado cada vez más dinámico y competitivo, contar con modelos avanzados de decisión en base a datos es un reto estratégico para el negocio.&nbsp;<br>Estamos estamos buscando un perfil capaz de entender las necesidades de negocio y utilizar sus capacidades analíticas para optimizar la estrategia de decisión.<br>Trabajar con nosotros te permitirá participar de la transformación del negocio a la vez que te desarrollas como data analyst en una empresa internacional líder en el sector y con las últimas herramientas disponibles en el mercado.</h3><p></p><h1><span><b><b>Principales tareas:</b>&nbsp;</b></span></h1><ul><li><b>Análisis de datos</b>: Preparación, extracción y limpieza de datos disponibles para proponer cambios e innovaciones ad hoc en un marco de mejora continua de la gestión área de negocio y de optimización de las ventas de carburantes y otros productos del área de <span>movilidad.&nbsp;&nbsp;</span></li><li><b>Visualización de datos</b>: definición de KPIs de negocio y desarrollo de Dashboards.</li><li><b>Gestión de grandes volúmenes de datos</b>: integración automática de datos y tratamiento de información incompleta y/o imperfecta procedente de distintas fuentes.</li></ul><h1></h1><h1><span><b><b>Qué ofrecemos:</b>&nbsp;</b></span></h1><ul><li>Contrato temporal</li><li>Bonus según objetivos&nbsp;</li><li>Seguro médico&nbsp;&nbsp;</li><li>Aportación a plan de pensiones&nbsp;</li><li>Desconexión digital&nbsp;</li><li>Medidas de conciliación&nbsp;</li><li>Asesoría legal&nbsp;</li><li>Servicios de apoyo al empleado</li></ul><p></p><h1><span><b><b>Encajarás en el puesto si:</b> </b></span></h1><ul><li>Preferentemente <span>titulación&nbsp;superior&nbsp;en&nbsp;ingeniería,&nbsp;física&nbsp;o</span> matemática y estadística y en su defecto formación o curso en data.&nbsp;</li><li>Capacidad analítica y conocimiento de herramientas de Business Intelligence (deseable PowerBI)</li><li>Nivel B2 de inglés.</li><li>Familiarización con entorno AZURE.&nbsp;</li></ul><ul><li>Titulación en ingeniería <span>computacional,&nbsp;en</span> Big <span>Data&nbsp;Analytics&nbsp;o</span> asimilables.&nbsp;</li><li>Experiencia <span>previa&nbsp;demostrable&nbsp;en&nbsp;proyectos</span> relacionados con las funciones descritas.&nbsp;</li><li>Conocimientos de desarrollo en PySpark.</li><li>Familiarización con entorno AZURE.&nbsp;</li><li>Lenguajes de programación: SQL &nbsp;Python o R</li></ul><p></p><p>#LI-CC1</p><p></p><p>Required skills:</p><p></p><p></p><p></p>

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